eBPF 런타임 공급망 보안

공급망 공격을,
커널에서 멈춥니다.

Hechi는 프로비넌스 기반 런타임 센서입니다. 커널이 모든 프로세스·파일·네트워크 행위를 관측·차단하고, 유저스페이스가 계보를 복원해 의도를 설명하며, 그래프 모델이 정상과 악성을 판별합니다.

kernel 5.13–6.8 LOG · DENY · KILL hot / cold path GNN-gated
핵심 원리

한 사건만 보면 정상, 계보로 보면 공격.

악성 npm 패키지의 개별 행위는 하나씩 보면 평범합니다. Hechi는 실행 계보와 행위 시퀀스를 커널·유저스페이스·그래프 세 층에서 엮어 의도를 드러냅니다.

01

핫패스 / 콜드패스

커널은 마이크로초 단위로 차단하고, 유저스페이스는 속도를 늦추지 않고 분석합니다. 유저스페이스는 커널 판정을 다시 내리지 않습니다.

02

커널 룰 ≠ 유저 룰

커널 정책은 BPF 맵에 설치되고, 유저스페이스 룰은 보강된 이벤트를 평가합니다. 두 세계는 절대 섞이지 않습니다.

03

Append-first

모든 이벤트는 탐지 전에 영속 로그에 먼저 기록됩니다 — 재생·상관분석·그래프의 진실의 원천입니다.

04

Allowlist carve-out

의심 패턴을 잡되 known-good(레지스트리·내부망)을 빼냅니다. 정상 설치는 통과하고, C2 연결만 걸립니다.

파이프라인

관측에서 판별까지, 세 단계.

커널이 사실을 스탬프하고, 유저스페이스가 맥락을 붙여 라우팅하며, 그래프 모델이 애매한 세션을 판별합니다.

HOT PATH · KERNEL

커널 eBPF

프로세스 트리, LSM/kprobe 후크, DNF 정책. syscall 시점에 행위를 관측하고 LOG / DENY / KILL을 스탬프합니다.

tp_procsLSM ×24-EPERM
COLD PATH · USERSPACE

유저스페이스 Go

정규화 → 계보 복원 → 룰(R7) → 상관분석 → 라우팅. 모든 이벤트를 먼저 로그에 적고 탐지합니다.

enrichR7alert / gnn_gated / context
ANALYSIS · GNN + LLM

그래프 모델 + LLM

gnn_gated 세션은 정상 기준 그래프 모델로 보내져 이탈도를 점수화하고, 악성은 LLM이 설명합니다.

provenance graphbenign-baseline
공격 해부

악성 npm 패키지 한 번, 단계별로.

하나하나는 정상처럼 보이는 행위가 0.4초 안에 연쇄되면 공격이 됩니다. 각 단계에서 어느 층이 작동하는지 보세요.

탐지 콘솔 · 미리보기

사실 → 맥락 → 판정, 한 화면에서.

왼쪽 큐에서 세션을 선택하면 라우팅, 룰·GNN 판정, 세션 타임라인, 프로비넌스 그래프가 오른쪽에 표시됩니다.

실시간
분석 엔진

그래프 모델이 판별합니다.

gnn_gated로 분류된 애매한 세션은 프로비넌스 그래프로 변환되어, 정상 설치만으로 학습한 모델이 이탈도를 점수화합니다.

정상 기준 학습

수천 개의 정상 npm 설치 그래프로만 학습합니다 — 악성 라벨이 필요 없습니다.

노드 · 그래프 레벨

그래프 레벨로 세션을 1차 선별하고, 노드 레벨로 어떤 프로세스·파일이 수상한지 특정합니다.

LLM 리포트

악성으로 판정되면 서브그래프와 함께 LLM이 행위 흐름을 설명하고 정책 업데이트를 제안합니다.

팀 · 역할

네 갈래로 나눈 시스템.

Hechi는 커널 인터페이스부터 프로비넌스 핸드오프까지 네 역할로 나뉩니다.

0

RingBuffer 인터페이스

loader · reader · ruleset · policies
1

수집 & 이벤트

pipeline · event · config
2

Enrich & 룰

processcache · enrich · allowlist · rules
3

Route & 프로비넌스

detect · provenance · store · alertsink

팀 ThisPatch — 멤버 이름을 여기에 채워 넣으세요.